Umělá inteligence nepřestává přetvářet náš svět a možnosti práce s pokročilými jazykovými modely rostou mílovými kroky. Ne každý se však musí při prozkoumávání těchto technologií připojovat ke cloudovým službám nebo se spoléhat na třetí strany. Zajímavou a dostupnou alternativou je DeepSeek-R1, model umělé inteligence, který uživatelům umožňuje spouštět jej lokálně na skromných počítačích. V tomto článku vysvětlím, jak nainstalovat DeepSeek a plně využít jeho možností.
DeepSeek-R1 je a open-source model umělé inteligence který vyniká svou účinností a pokročilou schopností uvažování. Spuštěním lokálně nejen ušetříte opakované náklady, ale také ochráníte své soukromí a získáte flexibilitu pro jeho integraci do vlastních projektů. Ačkoli některé modely vyžadují výkonný hardware, DeepSeek-R1 nabízí verze vyladěné pro různé zdroje, od základních počítačů po pokročilé pracovní stanice.
Co je DeepSeek a proč jej používat lokálně?
DeepSeek-R1 je a pokročilý jazykový model určený pro složité úkoly, jako je logické uvažování, řešení matematických problémů a generování kódu. Jeho hlavní výhodou je, že se jedná o open source, což znamená, že jej můžete nainstalovat a spustit na svém vlastním počítači bez závislosti na externích serverech.
Některé z jeho pozoruhodných funkcí zahrnují:
- flexibilita: Model si můžete přizpůsobit podle svých potřeb, od lehkých verzí až po pokročilé konfigurace.
- Soukromí: Veškeré zpracování se provádí lokálně, čímž se vyhnete obavám z vystavení citlivých údajů. To je možná nejdůležitější bod, protože mnozí se zajímají o to, co mohou společnosti s našimi daty dělat.
- Úspory: Nebudete muset utrácet peníze za předplatné nebo cloudové služby, což z něj činí dostupnou možnost pro vývojáře a podniky.
Požadavky na instalaci
Před zahájením instalace se ujistěte, že dodržujete následující Požadavky:
- Počítač s operačním systémem Linux, macOS nebo Windows (s podporou WSL2 v druhém případě).
- Minimálně 8 GB paměti RAM, i když se to doporučuje minimálně 16 GB pro optimální výkon.
- Přístup k internetu pro prvotní stažení modelů.
- Základní znalost terminálu nebo příkazového řádku.
Navíc, budete muset nainstalovat nástroj s názvem Ollama, která spravuje a spouští modely DeepSeek lokálně.
Instalace Ollama
Ollama je jednoduché řešení, které umožňuje stahovat a spouštět jazykové modely jako např DeepSeek-R1. Chcete-li jej nainstalovat, postupujte takto:
- V systému Linux nebo macOS otevřete terminál a spusťte následující příkaz k instalaci balíčku Ollama kadeř Je to samozřejmě nutné –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- V systémech Windows se předem ujistěte, že máte povoleno WSL2, a poté postupujte podle stejných kroků v terminálu Ubuntu, který nakonfigurujete v rámci WSL.
- Ověřte, že byla Ollama správně nainstalována spuštěním
ollama --version. Pokud příkaz vrátí číslo verze, jste připraveni postoupit vpřed.
DeepSeek-R1 ke stažení
S nainstalovanou a spuštěnou Ollamou (ollama serve v terminálu, pokud selže stahování, které vysvětlíme později), nyní si můžete stáhnout model DeepSeek, který nejlépe vyhovuje vašim potřebám a hardwaru:
- 1.5B parametry: Ideální pro základní počítače. Tento model zabírá přibližně 1.1 GB.
- 7B parametry: Doporučeno pro zařízení s GPU středně vysoká. Toto zabírá cca 4.7 GB.
- 70B parametry: Pro složité úkoly na zařízení s velká kapacita paměti a výkonného GPU.
Chcete-li stáhnout standardní model 7B, spusťte tento příkaz v terminálu:
Olama Run Deepseek-R1
Doba stahování bude záviset na rychlosti vašeho internetu a bude nutná pouze při prvním spuštění chatbota. Po dokončení bude model připraven k použití z příkazového řádku nebo prostřednictvím grafického rozhraní.
Použití DeepSeek s grafickým rozhraním
Ačkoli můžete pracovat s DeepSeek přímo z terminálu, mnoho uživatelů dává přednost grafickému rozhraní pro pohodlí. V tomto případě můžete nainstalovat ChatBoxAI, bezplatná aplikace, která vám umožní využívat DeepSeek od vizuální podobě.
- Stáhněte a nainstalujte ChatBoxAI z jeho oficiální stránka.
- Nastavte aplikaci k použití Ollama jako vzorový dodavatel:
V nastavení ChatBoxAI vyberte „Použít vlastní API“ a vyberte model DeepSeek, který jste si dříve stáhli. Pokud je vše správně nakonfigurováno, budete moci provádět dotazy a úkoly přímo z grafického rozhraní.
Integrace DeepSeek do projektů
Pokud jste vývojář, můžete DeepSeek integrovat do svých projektů pomocí jeho API kompatibilní s OpenAI. Zde je jednoduchý příklad použití PYTHON:
import openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Vygenerujte kód v Pythonu pro výpočet Fibonacciho"}])
Tento skript odešle dotaz do místního modelu DeepSeek a vrátí výsledek do vašeho terminálu nebo aplikace.
Model DeepSeek-R1 AI představuje vynikající volbu pro ty, kteří hledají pokročilé a ekonomické řešení. Díky snadnému přístupu, který Ollama poskytuje, flexibilitě svých modelů a schopnosti integrovat se do vlastních projektů, otevírá DeepSeek nové možnosti pro vývojáře, studenty a odborníky na AI. Svým zaměřením na soukromí a výkon je to nástroj, který si zaslouží být důkladně prozkoumán.